Visualisation
Dashboards et graphiques avec les bibliothèques Python de visualisation.
Pourquoi cette catégorie
hvPlot, Plotly, Seaborn : l'écosystème visualisation Python couvre le HTML interactif comme le rendu statistique en image. Catnip génère ou segmente les données, construit le layout, et produit le résultat en one-shot — sans serveur persistant ni dataset réseau.
Exemples
| Fichier | Modules | Description |
|---|---|---|
hvplot_dashboard.cat |
hvplot, holoviews, pandas | Dashboard monitoring capteurs (température, humidité, CO2) |
plotly_sales_dashboard.cat |
plotly | Dashboard ventes multi-axes, export HTML sans pandas |
seaborn_price_segments.cat |
seaborn, matplotlib, numpy | Boîtes de distribution par segment ; règle de segmentation @pure en Catnip |
Exécution
catnip codex/visualization/hvplot_dashboard.cat
catnip codex/visualization/plotly_sales_dashboard.cat
catnip codex/visualization/seaborn_price_segments.cat