NLP & Texte
Traitement de texte et orchestration de pipelines NLP Python.
Exemples
| Fichier | Module | Description |
|---|---|---|
spacy_support_tickets.cat |
spaCy | Extraction, routage et agrégation de tickets de support |
Exécution
catnip codex/nlp-text/spacy_support_tickets.cat
Pipeline spaCy local
L'exemple crée un pipeline français avec spacy.blank('fr') et un EntityRuler alimenté par des motifs locaux. Il ne
télécharge aucun modèle et reste reproductible offline. spaCy assure la tokenisation et l'extraction ; Catnip transforme
les résultats en structs, classe les tickets par file et priorité, puis agrège le rapport.
Fonctionnalités couvertes :
- motifs locaux pour commandes, produits, lieux et incidents ;
- unions Catnip pour les routes et priorités ;
- pattern matching avec gardes pour la classification ;
- broadcasting pour analyser et afficher le corpus ;
- agrégation des routes, priorités et types d'entités.