Codex Python

Python dans Catnip, directement.

Catnip charge des modules Python via import('module') ou l'option CLI -m module. Les objets et fonctions du module deviennent accessibles directement dans le code Catnip.

numpy = import('numpy')
arr = numpy.array(list(1, 2, 3, 4, 5))
arr.[if > arr.mean()]

Pas de wrapper, pas de FFI : l'interopérabilité est native. On branche l'atelier Python, Catnip garde le poste de pilotage.

L'accès à l'écosystème Python entier depuis un langage qui tient dans une poche. Certains appellent ça de la triche. On appelle ça une feature.

Fichiers

Manipulation de fichiers et parsing de formats structurés. files-formats/

• pathlib_files - Chemins et fichiers avec pathlib
• regex_patterns - Expressions régulières et extraction de motifs
• yaml_config - Lecture et écriture de configuration YAML
• xml_parsing - Parsing et navigation XML
• jmespath_query - Requêtes JMESPath sur structures JSON
• json_orjson - Parsing et sérialisation JSON rapide via orjson
• parquet_pyarrow - Lecture/écriture Parquet via PyArrow

Data

Analyse de données avec les outils Python déjà installés dans la vraie vie. data-analytics/

• numpy_climate - Analyse climatique, statistiques, vectorisation
• duckdb_analytics - SQL analytique in-process, agrégations
• sqlalchemy_duckdb - ORM complet, requêtes analytiques
• polars_parallel_ingest - Ingestion parallèle de CSV avec ND-map
• polars_feature_engineering - Règle métier Catnip @pure diffusée sur une colonne (broadcast, filter, group-by)

Machine Learning

Inférence et entraînement avec les bibliothèques ML Python. machine-learning/

• torch_single_inference - Classification d'image ResNet18, top-5 ImageNet
• torch_batched_inference - Batch de variantes d'image, passe vectorisée
• torch_device_fallback_benchmark - Fallback CUDA→CPU + benchmark de latence
• sklearn_model_bakeoff - Load Wine, split train/test, comparaison de classifieurs
• linear_associator - Mémoire associative par matrice de corrélation (Hebb), rappel, bruit, crosstalk

Optimisation

Décisions entières, contraintes et comparaison de scénarios. optimization/

• production_planning_milp - Mix de production entier et activation binaire d'heures supplémentaires avec SciPy

Analyse numérique

Différentiation, intégration et théorie de la mesure. numerical-analysis/

• airfoil_spectral_sensitivity - Pente en dB/octave et pics spectraux sur des mesures acoustiques NASA
• riemann_lebesgue - Cantor ordinaire et gras à la frontière entre intégrabilité de Riemann et de Lebesgue
• curve_fit_calibration - Ajustement non linéaire curve_fit, incertitudes de covariance et verdict de fiche technique
• ode_solve_ivp - Lotka-Volterra par solve_ivp, invariant conservé, maxima localisés par événement et triés côté Catnip, portrait de phase

NLP & Texte

Traitement de texte et pipelines NLP locaux. nlp-text/

• spacy_support_tickets - Extraction d'entités, routage et agrégation de tickets de support
• spacy_matcher_patterns - Structures quantité + unité + produit capturées par Matcher et sentencizer, toujours sans modèle

Web

Requêtes HTTP et interaction avec des APIs. web/

• httpx_requests - Requêtes HTTP avec httpx (GET, POST, erreurs, timeouts)
• selectolax_scraping - Scraping HTML rapide avec selectolax
• http_dashboard - Dashboard servi depuis la mémoire (fetch → transform → serve)

Images

Manipulation d'images et fichiers multimédia. images-media/

• pillow_transforms - Transformations d'images avec Pillow
• opencv_vision - Vision par ordinateur avec OpenCV (pipeline, batch, détourage, contours, features)
• audio_denoising_spectrogram - Débruitage SciPy, WAV et spectrogrammes
• pyvips_film_grain - Color grading lazy, grain argentique et planche avant/après
• pyvips_dithering - Tramage threshold, Bayer et Floyd-Steinberg comparé sur une planche
• pyvips_ela_forensics - Visualisation des erreurs de recompression JPEG, avec limites explicites
• pyvips_steganography - Message LSB dans un PNG et contrôle du roundtrip

Géospatial

Analyse et manipulation de données spatiales. geospatial/

• haversine_distance - Distance géodésique entre coordonnées
• rasterio_change_detection - Détection de changement sur rasters
• sentinel2_deforestation - Suivi de déforestation Sentinel-2
• geopandas_folium_street_trees - Cartographie interactive GeoPandas + Folium

Géométrie

Primitives géométriques planaires 2D et rotations 3D par rotors (algèbre géométrique). geometry/

• convex_hull - Enveloppe convexe (balayage de Graham)
• quickhull - Enveloppe convexe (Quickhull, diviser pour régner)
• rdp_simplification - Simplification de polyligne (Ramer-Douglas-Peucker)
• point_in_polygon_bbox - Test point-dans-polygone avec bounding box
• rotor_camera - Rotations 3D par rotors, projection et rendu ombré (algèbre géométrique)
• ga_reflections - Réflexions par produit sandwich et composition en rotor
• bivector_mesh_orientation - Aires orientées et détection d'une face inversée
• rotor_robot_arm - Cinématique directe d'un bras articulé par rotors
• geometric_algebra_raymarch - Caméra à rotor et rendu vectorisé d'une scène
• shapely_zones - Buffer réglementaire, intersections et aires cadastrales via GEOS

Biologie structurale

Structures macromoléculaires, contacts et graphes de résidus. structural-biology/

• crambin_contact_map - Carte de contacts Cα et diagramme de Ramachandran de la crambine
• protein_ligand_neighborhood - Poche géométrique de l'indinavir dans la protéase du VIH-1
• residue_interaction_network - Graphe de contacts et centralités de résidus

Visualisation

Dashboards et graphiques avec les bibliothèques Python de visualisation. visualization/

• hvplot_dashboard - Dashboard interactif avec hvPlot
• plotly_sales_dashboard - Dashboard ventes Plotly exporté en HTML
• seaborn_price_segments - Distribution du prix par segment, segmentation @pure Catnip diffusée sur les données NumPy

Graphes

Analyse de graphes et manipulation symbolique. symbolic-graphs/

• a_star_grid - Recherche de chemin A* sur grille, comparée à Dijkstra
• networkx_social - Analyse de réseau social avec NetworkX
• sheaf_gluing - Recollement de sections locales en section globale
• sympy_symbolic - Calcul symbolique avec SymPy

Persistance

Persistance de valeurs Catnip entre deux exécutions via freeze/thaw. persistence/

• sqlite_checkpoint_pipeline - Checkpoint local atomique et reprise après thaw, sans service externe
• redis_nd_pipeline_checkpoint_openalex - Checkpoint Redis d'un pré-agrégat OpenAlex calculé en ND multiprocess
• redis_clear_checkpoint_openalex - Remise à zéro du checkpoint

Utils

Outils transversaux : progression, logging, profiling. utils/

• tqdm_progress - Barres de progression avec tqdm
• logging_pipeline - Pipeline journalisé, filtre Catnip rappelé par Python, bilan des niveaux
• cprofile_hotspots - Doublon de sommation repéré au cProfile et corrigé, puis l'angle mort du profileur mesuré sur du calcul Catnip